Técnica que reduz o tamanho de um modelo de IA comprimindo seus parâmetros de ponto flutuante de 32 ou 16 bits para 8, 4 ou até 1 bit. Permite rodar modelos grandes em hardware mais simples com pequena perda de qualidade.
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