Question 1

Como usar a API da OpenAI em Python?

Accepted Answer

Instale com pip install openai, configure sua API key e chame openai.chat.completions.create(). Nossos tutoriais mostram desde o básico até streaming e function calling.

Question 2

O que é LangChain e para que serve?

Accepted Answer

LangChain é um framework Python para construir aplicações com LLMs. Facilita criar pipelines RAG, agentes com ferramentas, memória conversacional e chains de prompts complexas.

Question 3

Como implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Accepted Answer

RAG combina busca vetorial com LLMs: você indexa documentos num vector store (ChromaDB, Pinecone), busca chunks relevantes e os inclui no contexto do modelo. LangChain e LlamaIndex facilitam isso.

Question 4

Fine-tuning vale a pena para meu caso de uso?

Accepted Answer

Fine-tuning é indicado quando RAG e prompt engineering não resolvem. Exige dados rotulados (500+ exemplos), custo de treinamento e manutenção. Para a maioria dos casos, RAG é mais eficiente.

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