Top 10 LLMs com capacidade de visão
Ranking dos melhores modelos de IA que processam imagens, gráficos e documentos visuais — medido pela performance geral com suporte multimodal.
Last updated: July 15, 2026 •10 items
Lidera com uma inteligência excepcional de 59.9, demonstrando raciocínio adaptativo e esforço máximo para tarefas complexas.
Alcança uma pontuação de inteligência de 53.5, oferecendo um desempenho robusto e confiável em uma ampla gama de aplicações multimodais.
Com inteligência de 51.4, destaca-se pela sua capacidade de processar e gerar informações de forma coerente e criativa em contextos multimodais.
Apresenta uma inteligência de 46.5, com forte capacidade de compreensão e geração multimodal, prometendo avanços significativos.
Obtém 44.4 de inteligência, mostrando um equilíbrio impressionante entre compreensão visual e textual para tarefas multimodais.
Com inteligência de 44.3, demonstra proficiência em tarefas de codificação e raciocínio multimodal, integrando código e linguagem natural.
Alcança 44.2 de inteligência, destacando-se pela sua capacidade de processar longos contextos e informações visuais complexas.
Oferece 43.7 de inteligência com velocidade aprimorada, mantendo alta performance em tarefas multimodais exigentes.
Com inteligência de 41.7, representa um avanço em modelos multimodais mais acessíveis, mantendo alta qualidade de raciocínio.
Atinge 41.0 de inteligência, demonstrando competência em entender e interagir com dados visuais e textuais de forma integrada.
Gerado automaticamente por IA (google/gemini-2.5-flash-lite) com base nos dados da Artificial Analysis API. Critério: intelligence_index entre modelos com suporta_visao = true. Atualizado quinzenalmente.
Gerado automaticamente por IA (google/gemini-2.5-flash-lite) com base nos dados da Artificial Analysis API. Critério: intelligence_index entre modelos com suporta_visao = true. Atualizado quinzenalmente.
SWEN rankings are reviewed periodically as new models and updates are released. The last update of this page was in July 2026.
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